视图

1.问题

对于复杂的查询，往往是有多个数据表进行关联查询而得到，如果数据库因为需求等原因发生了改变，为了保证查询出来的数据与之前相同，则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦解决办法:定义视图

2.视图是什么

◆通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。
◆视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据(基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变) ;
◆方便操作，特别是查询操作，减少复杂的SQL语句，增强可读性;

3.定义视图
建议以v_ 开头

1
create view 视图名称 as select语句;

4.查看视图
查看表会将所有的视图也列出来

1
show tables ;

5.使用视图
视图的用途就是查询

1
select * from v_stu_score;

6.删除视图 

1
2
3
drop view 视图名称；
例：
drop view v_stu_sto;

7.试图的作用
◆提高了重要性，就像一个函数
◆对数据库重构，却不影响程序的运行
◆提高了安全性能，可以对不同的用户
◆让数据更加清晰

#事务

所谓事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。

例如，银行转帐工作:从一个帐号扣款并使另-一个帐号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把他们看成-一个事务.事务是数据库维护数据-致性的单位 ,在每个事务结東时，都能保持数据一致性

事务四大特性(简称ACID)

●原子性(Atomicity)
●一致性(Consistency)
●隔离性(solation)
●持久性(Durabiity)

下面举一个银行应用是解释事务必要性的-一个经典例子。假如一个银行的数据库有两张表:支票表

(checking)和储蓄表(savings) . 现在要从用户Jane的支票账户转移200美元到她的储蓄账户,那么至少需要三个步骤:

1).检查支票账户的余额高于或者等于200美元。
2).从支票账户余额中减去200美元。
3).在储蓄帐户余额中增加200美元。

上述三个步骤的操作必须打包在个事务中 ，任何一个步骤失败 ，则必须回滚所有的步骤

可以用START TRANSACTION语句开始-一个事务，然后要么使用COMMT提交將修改的数据持久保存,要么使用ROLLBACK撒销所有的修改.事务SQL的样本如下:

  1. start transaction;

  2. select balance from checking where customer_id = 10233276;

  3. update checking set balance = balance . 200.00 where customer_id = 10233276;

  4. update savings set balance = balance + 200.00 where customer_id = 10233276;

  5. commit;

一个很好的事务必理系统，必须具备这些标准特性:

●原子性(atomicty)

一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作, 这就是事务的原子性

●一致性(consistency)

数据库总是从一个一致性的状态转换到另-个-致性的状态。(在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃,支票账户中也不会损失200美元,因为事务最终没有提交,所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。）

●隔离性(isolation)

通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前,对其他事务是不可见的。(在前面的例子中 ,当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时,此时有另外的一个账户汇总程序开始运行,则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。)

●持久性(durabilit)

一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。(此时即使系 统崩溃,修改的数据也不会丢失。）

**事务命令 **

表的引擎类型必须是inodb类型才可以使用事务,这是mysq表的默认引擎
查看表的创建语句,可以看到engine=innodb 

1
2
3
4
5
选择数据库
use jing_dong;

直看goods表
show create table goods;

开启事务，命令如下:
●开启事务后执行修改命令，变更会维护到本地缓存中，而不维护到物理表中 

1
2
3
begin;
或者
start transaction;

提交事务，命令如下
●将缓存中的数据变更维护到物理表中

1
comit;

回滚事务，命令如下:
●放弃缓存中变更的数据

1
rollback;

注意：
1.修改数据的命令会自动的触发事务，包括inster、update、delete
2.而在SQL语句中有手动开启事务的原因是：可以进行多次数据的修改，如果成功一起成功，否则一起会滚到之前的数据

###索引

1.索引是什么

●索引是 一种特殊的文件(moDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分’它们包含看对数据表里所有记录的引用指针，

●更通俗的说I数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度

2.索引目的
索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典,如果要查”mysq”‘这个单词,我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql*如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的，如果我想找到m开头的单词呢?或者ze开头的单词呢?是不 是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完成?

3.索引原理
除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表,图书的目录等.它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据，

数据库也是一样，但显然要复杂许多,因为不仅面临着等值查询,还有范围查询(> .<* between , in)模糊查询(like).并集查询(or)等等，数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢?我们回想字典的例子，能不能把数据分成段，然后分段查询呢?最简单的如果1000条数据，1倒100分成第一段，101到200分成第二段，201到300分成第三段…..这样直第250条数据，只要找第三段就可以了，一下子去除了90%的无效数据，

4.索引的使用
●查看索引 

1
show index from 表名；

●创建索引
◆如果指定字段是字符串，需指定长度，建议长度以定义字段时的长度一致
◆字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分 

1
create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))

●删除索引： 

1
drop index 索引名称 on 表名；

5.索引demo
5.1创建测试表 testindex

1
create table test_index(title varchar(10));

5.2使用python程序通过pymysql模块 向表中加入十万条数据 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
from pymysql import connect

def main():

    # 创建Connect ion连接

    conn.connect (host=' localhost' , port=3386 , database='jing_dong ‘ , user=' root' , password=’mysql‘，charset='utf8')
    
    # 获得Cursor对象
    cursor=connect.cursor（）
    # 插入十万条数据
    for i in range(100000):
        cursor. execute("insert into test_index values('ha-%d')"  %  i)
    # 提交数据
    conn. commit()

if _ name_ _ = "_ _main_ _":

main()

5.3查询
开启运行时间

1
set profiling=l;

查找第1万条数据ha-9999

1
select * from test_ index where title='ha-99999';

查看执行时间：

1
show profiles;

为表title_index的title列表创建索引：

1
create index title_index on test_index(title(10));

执行查询语句：

1
select * from test_index where title= 'ha-99999';

再次查看执行的时间 

1
show profiles;

6.注意：
建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为他需要同样更新每个索引文件。对于经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where子句单独建立索引，对于比较小的表，排序的开销不会很大，也没有必要建立另外的索引。——建立索引会占用磁盘空间